Определение припусков на обработку для станков с ЧПУ
发布时间：2025-01-17 分类：общественная информация 浏览量：.3440
Подтверждение припусков на обработку с ЧПУ
Что такое ЧПУдопуск (т.е. допустимая погрешность)?
1. относится к толщине обработки, зарезервированной для обработки требуемых продуктов, и после удаления зарезервированной толщины можно получить размер, форму и точность позиционирования заготовки, которая соответствует требованиям.
2. размер припуска на обработку напрямую влияет на эффективность и качество обработки, поэтому обоснованное определение припуска на обработку является важной частью обработки на станках с ЧПУ.
ЧПУФакторы, влияющие на припуски на механическую обработку:
Материалы заготовок
Твердость, прочность, вязкость и другие физические свойства материала заготовки в большей степени влияют на величину припуска на обработку.
Производительность инструмента
Такие свойства, как острота, износостойкость и жесткость инструмента, влияют на определение припусков на обработку.
Точность станка
Точность позиционирования станка, повторяемость точности позиционирования и стабильность системы передачи - все это влияет на определение припуска на обработку.
Обработка
Различные процессы обработки (например, черновая, получистовая, чистовая) требуют различных припусков на обработку.
ЧПУМетод определения припусков на обработку:
Определяется на основе опыта
Определите размер припуска на обработку на основе фактического опыта обработки и в сочетании с аналогичными случаями.
экспериментальный метод
С помощью пробной резки мы наблюдаем за изменением силы резания, температуры резания и других параметров, чтобы определить разумный припуск на обработку.
аналитический метод
Посредством создания математических моделей или имитационных моделей проанализировать влияние материалов заготовки, инструментов, станков и других факторов на припуск на обработку, чтобы определить разумный припуск на обработку.
Расчет припусков на обработку для станков с ЧПУ
Глубина резки
В зависимости от материала заготовки и требований к обработке определяется глубина резания, чтобы можно было рассчитать припуск на обработку.
скорость резки
Различные скорости резания влияют на величину сил резания, что, в свою очередь, влияет на определение припусков на обработку.
Скорость подачи
Величина подачи влияет на шероховатость поверхности резания и, следовательно, на определение припуска на обработку.
Расчет припусков на обработку на основе материала заготовки
Твердость материала
Для более твердых материалов могут потребоваться большие припуски на обработку.
Прочность материала
Более прочные материалы, как правило, выделяют тепло и силы резания при обработке и поэтому требуют больших припусков на обработку.
Состояние термической обработки материала
Материалы в разных состояниях термообработки будут иметь разную твердость и вязкость, что повлияет на определение припусков на обработку.
Расчет припусков на обработку с учетом износа инструмента
Уровень износа инструмента
Инструмент с высокой степенью износа влияет на шероховатость поверхности резания и, следовательно, на определение припуска на обработку.
Срок службы инструмента
Если срок службы инструмента невелик, требуются большие припуски на обработку, чтобы избежать поломки инструмента.
Тип инструмента
Различные типы инструментов имеют разные режущие свойства, поэтому необходимо определить соответствующий припуск на обработку в зависимости от типа инструмента.
Цели и ограничения оптимизации
Цели оптимизации
При этом необходимо обеспечить точность обработки и качество поверхности, минимизировать припуски на обработку и повысить эффективность обработки.
ограничительное условие
Силы резания, теплота резания и износ инструмента при обработке должны находиться в допустимых пределах, обеспечивая при этом стабильность и надежность процесса обработки.
Выбор и применение алгоритмов оптимизации
генетический алгоритм
Глобальный поиск оптимальных решений путем моделирования генетических механизмов в биологической эволюции. Применимо к многомерным, нелинейным, дискретным оптимизационным задачам.
алгоритм роя частиц
Моделирование кормового поведения групп организмов, таких как стаи птиц и косяки рыб, и поиск глобально оптимального решения за счет обмена информацией и сотрудничества между особями. Применимо к оптимизационным задачам непрерывного типа.
алгоритм имитированного отжига
Принцип сплошного отжига позволяет избежать попадания в локальные оптимальные решения за счет стохастического поиска и вероятностного принятия некачественных решений. Применим к нелинейным оптимизационным задачам с множеством ограничений.
Пример оптимизации припусков на обработку
Пример 1
Для оптимизации припуска на обработку детали со сложной поверхностью используется генетический алгоритм, который позволяет оптимизировать параметры обработки, что позволяет значительно снизить припуск на обработку и повысить эффективность обработки.
Пример 2
Для оптимизации припуска на обработку лопатки авиадвигателя используется алгоритм роя частиц для планирования траектории резания, что позволяет эффективно снизить припуск на обработку и уменьшить износ инструмента при условии обеспечения точности обработки.
Пример 3
Для оптимизации припусков на обработку полости пресс-формы используется алгоритм имитации отжига для оптимизации параметров резания, который позволяет минимизировать припуски на обработку и повысить качество и эффективность обработки.
Контроль припусков на обработку на станках с ЧПУ
Сбор данных в режиме реального времени
Получение в реальном времени данных об обработке на станках с ЧПУ, таких как силы резания, температура резания, износ инструмента и т. д., с помощью датчиков и контрольно-измерительных приборов.
Анализ и обработка данных
Собранные данные в реальном времени обрабатываются и анализируются для оценки стабильности процесса обработки и прогнозирования отклонений от нормы.
Обнаружение аномалий и сигнализация
С помощью системы мониторинга в реальном времени можно своевременно обнаружить отклонения в процессе обработки, такие как чрезмерный износ инструмента, ненормальное усилие резания и т. д., и подать сигнал тревоги.
Обработка на станках с ЧПУСистема раннего предупреждения в случае недостаточной маржи
- Настройка остаточного порога : В соответствии с требованиями к обработке и параметрами процесса устанавливается разумный порог маржи, и предупреждение срабатывает, когда маржа ниже порога.
- Методы раннего предупреждения : С помощью звуковых, световых и других средств оператору посылаются своевременные предупреждающие сигналы, напоминающие о необходимости обратить внимание и принять соответствующие меры.
- Регистрация и обработка ранних предупреждений : Информация о раннем предупреждении регистрируется и систематизируется для последующего анализа и обработки, а также принимаются соответствующие меры для корректировки параметров обработки или замены инструмента.
Разработка и реализация системы маржинального контроля
Проектирование системной архитектуры
В соответствии с требованиями управления припусками станков с ЧПУ, разрабатывается разумная архитектура системы, включающая аппаратную и программную части.
Алгоритмы обработки данных
Исследование и разработка алгоритмов обработки данных, применимых к системам мониторинга и раннего предупреждения в режиме реального времени, с целью повышения скорости и точности обработки данных.
Интеграция системы и ввод в эксплуатацию
Интеграция отдельных модулей в систему, отладка и оптимизация для обеспечения стабильности и надежности системы.
Тенденции в области методов определения маржи
интеллектуализировать
Использование искусственного интеллекта и технологии машинного обучения для автоматического определения и прогнозирования припусков на обработку с целью повышения точности и эффективности обработки.
рафинирование
Обеспечьте точный контроль припусков на обработку, чтобы удовлетворить спрос на высокоточную обработку с помощью технологий высокоточных измерений и обработки данных.
интеграция
Интеграция технологии определения маржи с планированием процесса и моделированием обработки для полной оптимизации процесса обработки.
Инновационные направления в технологии оптимизации маржи
Технологические инновации
Исследование новых процессов и методов обработки с целью сокращения припусков на обработку и повышения эффективности обработки.
Инновации в области материалов
Разработка новых материалов для снижения влияния материалов на припуски на обработку и повышения качества обработки.
Алгоритмические инновации
Исследование новых алгоритмов и методик для оптимизации расчета и контроля припусков на обработку и повышения точности обработки.
ЧПУПерспективы развития технологии маржинального контроля
Мониторинг в режиме реального времени
Осуществляйте мониторинг процесса обработки в режиме реального времени, своевременно корректируйте припуск на обработку и обеспечивайте качество обработки.
автоматическое управление
Реализация автоматического управления припусками на обработку и повышение эффективности обработки.
Интеллектуальное принятие решений
Интеллектуальное принятие решений и управление припусками на обработку с использованием технологии искусственного интеллекта.
